Acabo de pasarme un rato en LinkedIn y, como cada vez que una inteligencia artificial consigue desarrollar una aplicación sorprendente, hay docenas de posts anunciando que las grandes empresas de software tienen los días contados porque cualquiera podrá pedirle a una máquina que le fabrique gratuitamente su propio Photoshop. El razonamiento parece impecable hasta que salimos de las demostraciones tecnológicas y nos encontramos con una realidad bastante menos espectacular: millones de personas no saben qué contraseña escribieron para su cuenta de Gmail el día que estrenaron el teléfono porque no sabían que aquello era una cuenta de correo electrónico (que tampoco tienen muy claro lo que es) y no tienen ninguna intención de convertirse en responsables de sus propios programas porque bastante tienen con saber por qué les dice el teléfono que está lleno.
Los avances merecen atención, aunque conviene ponerles bien el nombre: Anthropic ofrece actualmente Claude Sonnet 5.5 y sus novedades del 9 de noviembre son Claude Fable 5.2 y Claude Mythos 5.2. Más allá de las denominaciones, la mejora de estas herramientas permite que quienes saben dirigirlas construyan aplicaciones con una rapidez extraordinaria, aunque de ahí no se deduce que sus futuros clientes quieran ponerse a construirlas también.
La herramienta que ha popularizado otra parte de esta discusión se llama Reverse Engineer Anything, también conocida como REA y conecta a los asistentes de IA con instrumentos que permiten examinar aplicaciones para investigar cómo funcionan determinadas características.
- El proyecto ArtCraft ilustra hasta dónde llega esta tecnología mediante PhotoCraft para la edición de imágenes al estilo de Photoshop, VectorCraft para la ilustración vectorial de Illustrator y FilmCraft para el montaje de vídeo asociado a Premiere Pro. La familia incluye también LightCraft para la fotografía y el revelado digital que aborda Lightroom, EffectCraft para los efectos de After Effects, DesignCraft para la maquetación de InDesign y PdfCraft para tareas con documentos PDF propias de Acrobat.
- En el terreno de Microsoft, WordCraft pretende cubrir el procesamiento de textos de Word, GridCraft aborda las hojas de cálculo de Excel y DeckCraft se orienta a las presentaciones de PowerPoint, dentro de la misma colección de aplicaciones abiertas.
Son ejemplos suficientes para entender por qué estos proyectos han despertado tanto interés, aunque describirlos como la reproducción completa de todas las suites de Adobe y Microsoft es mucho decir. De hecho, el propio repositorio de PhotoCraft advierte de que el programa sigue en una fase temprana y de que todavía no sustituye a Photoshop en el trabajo profesional cotidiano, con carencias en los complementos, la tipografía y otras funciones. Sus responsables explican incluso que tener a la vista las mismas opciones de los menús que el programa original no equivale a reproducir correctamente su comportamiento, una distinción muy útil para quien confunde una captura de pantalla convincente con una herramienta preparada para entregar trabajos a los clientes, que luego pasa lo que pasa (aunque pasará igualmente porque este tipo de personas tampoco se leen los manuales ni hacen caso de las advertencias y descargos, disclaimers, de los desarrolladores).
También hay avances documentados fuera de las aplicaciones de escritorio, como vinext, el proyecto de Cloudflare que reimplementó sobre Vite buena parte de la interfaz de programación de Next.js en aproximadamente una semana con un ingeniero dirigiendo a la IA. El anuncio reconocía su carácter experimental y explicaba la importancia de las pruebas disponibles, de modo que el ejemplo acredita una enorme aceleración del desarrollo bajo dirección técnica, aunque no demuestra que cualquier persona pueda obtener el mismo resultado porque no todos somos ingenieros informáticos.
Ese es el salto que demasiados entusiastas dan por resuelto, como si entre mandar un GIF animado por WhatsApp y definir una aplicación de gestión solo hubiera una pequeña diferencia que desaparece al abrir una conversación con Claude. El usuario corriente no tiene por qué conocer las bases de datos, los permisos, las copias de seguridad o las dependencias informáticas, puesto que precisamente compra herramientas para resolver sus necesidades sin tener que ocuparse de todas esas cuestiones.
Eurostat ofrece una medida bastante reveladora: en 2025, alrededor del 40% de los ciudadanos de la Unión Europea carecía de competencias digitales básicas. Ese indicador no mide la capacidad para programar con IA, pero sí recuerda que la familiaridad con el teléfono y las redes sociales no equivale a un dominio general de las herramientas digitales.
Imagina que el propietario de una peluquería pide una aplicación para organizar las citas y consigue una pantalla atractiva en pocos minutos, pero después necesita que dos empleados no reserven simultáneamente el mismo hueco y que nadie consulte datos que no le corresponden. La IA puede ayudarle con esas dificultades, aunque alguien tendrá que descubrirlas, explicarlas y comprobar las soluciones, además de encargarse de que el negocio siga funcionando cuando una modificación arregle una cosa y estropee otra.
Habrá personas sin formación informática que construyan herramientas útiles y habrá aplicaciones sencillas que puedan resolverse mediante una conversación, por lo que negar esa posibilidad sería tan equivocado como anunciar que todos vamos a fabricar nuestro propio Excel. Sin embargo, entre generar una utilidad personal y mantener un sistema del que depende una empresa existe una distancia considerable.
La comparación más esclarecedora aparece en la música, donde la facilidad para grabar, producir y distribuir ha multiplicado la oferta hasta formar un catálogo que ninguna persona podría escuchar, aunque dedicase su vida entera a escuchar novedades. Spotify anuncia más de cien millones de canciones y esa abundancia convierte la selección en una necesidad cotidiana, porque el oyente dispone de un tiempo limitado y generalmente quiere disfrutar de la música sin organizar una investigación previa.
La calidad sigue importando, naturalmente, pero una canción excelente que nadie descubre carece de oportunidades para gustar, mientras que un artista conocido empieza cada lanzamiento con una ventaja de atención que el desconocido todavía necesita conseguir. Por eso conservan su utilidad la promoción, las recomendaciones, las listas de reproducción y la reputación, puesto que todos esos mecanismos reducen una oferta inabarcable a unas pocas posibilidades entre las que el público puede elegir.
Con el software puede ocurrir algo parecido cuando existan cientos de aplicaciones capaces de resolver razonablemente una misma tarea, ya que difícilmente tendrás tiempo para instalarlas todas y comparar sus virtudes durante varias semanas. El marketing permitirá que conozcas algunas, la publicidad conseguirá que recuerdes determinados nombres y el prestigio de una empresa te proporcionará una primera referencia, aunque ninguna de esas señales garantice por sí sola que estés eligiendo la mejor alternativa.
Además, el riesgo de equivocarse con un programa suele ser diferente del riesgo de escuchar una canción aburrida, porque una mala elección informática puede afectar a los documentos de trabajo, a los datos de los clientes o a la continuidad del negocio. Por eso la solvencia técnica demostrada durante años conserva valor económico, especialmente cuando incluye la compatibilidad con los archivos existentes, unas actualizaciones cuidadas y un servicio de asistencia capaz de responder cuando las cosas dejan de funcionar.
La marca tampoco tiene por qué pertenecer a una multinacional, puesto que una pequeña empresa especializada o una comunidad de software libre pueden ganarse una reputación excelente si mantienen sus herramientas y resuelven de forma constante los problemas de sus usuarios. Lo que compra el cliente es una expectativa razonable de continuidad y buen funcionamiento, aunque esa expectativa se apoye en un proveedor local, en un proyecto abierto o en una compañía que lleva décadas vendiendo programas.
Esto no concede inmunidad a Adobe ni a Microsoft, porque una competencia más abundante puede presionar sus precios y puede facilitar que aparezcan alternativas mejores, especialmente cuando sus clientes consideran que pagan demasiado por funciones que apenas utilizan. Tampoco obliga a que la publicidad conserve los mismos canales, pues los asistentes de IA podrían intervenir cada vez más en las recomendaciones, pero seguirá existiendo una disputa por aparecer entre las opciones que el usuario llega a considerar.
La consecuencia más plausible es que fabricar software resulte más accesible mientras venderlo y conseguir que alguien confíe en él siga exigiendo un trabajo considerable, porque la abundancia de productos no multiplica automáticamente a los compradores. Por muy bien que programe la próxima IA, una gran parte del público seguirá prefiriendo pagar por una herramienta que le resuelva la vida, le conserve los archivos y le deje tiempo para mandar tranquilamente su GIF al grupo de amigos.
