La medicina se encuentra en constante evolución, y uno de los campos que está experimentando una revolución impresionante es el diagnóstico médico. La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta crucial en este ámbito y promete transformar la forma en que los profesionales de la salud identifican y tratan enfermedades. Un ejemplo notorio de este avance se evidencia en un estudio realizado por el Instituto Karolinska de Suecia, donde se demostró que un radiólogo apoyado por IA detectó más casos de cáncer de mama en mamografías de cribado que dos radiólogos trabajando juntos. Este logro marca un hito en la utilización de la IA en la medicina y abre la puerta a un futuro donde esta tecnología desempeñará un papel fundamental en la detección temprana y precisa de enfermedades.
Durante más de tres décadas, la mamografía de cribado ha sido una herramienta esencial en la lucha contra el cáncer de mama. Sin embargo, a pesar de su eficacia, este método enfrenta desafíos significativos. Uno de los problemas más destacados es la falta de radiólogos disponibles para interpretar las mamografías. Además, no todas las lesiones cancerosas son identificadas en las primeras etapas, lo que puede llevar a diagnósticos tardíos y, en consecuencia, a un tratamiento menos efectivo y peores resultados para las pacientes.
En este contexto, los avances en inteligencia artificial han resultado fundamentales. Un aspecto clave que resalta este estudio es cómo la IA y los humanos perciben las imágenes de manera ligeramente diferente. Esta diferencia crea una sinergia que mejora las posibilidades de detectar el cáncer. La IA puede procesar grandes cantidades de datos en tiempo récord y analizar las mamografías con precisión milimétrica, identificando características que a menudo pueden pasar desapercibidas para el ojo humano. Al combinar la habilidad de la IA con la experiencia de un radiólogo, se crea un equipo poderoso capaz de ofrecer diagnósticos más precisos y rápidos.
El estudio ScreenTrustCAD llevado a cabo en el Hospital Capio St Göran de Estocolmo entre abril de 2021 y junio de 2022 arrojó resultados asombrosos. Tradicionalmente, dos radiólogos revisaban cada examen, y en este estudio, se comparó esta práctica con tres enfoques adicionales: dos radiólogos trabajando junto a la IA, un radiólogo apoyado por IA y la IA sola. Los resultados revelaron que la combinación de un radiólogo y la IA superó significativamente al método tradicional con dos radiólogos.
En detalle, el método tradicional de dos radiólogos detectó 250 casos de cáncer de mama. Sin embargo, cuando se sumó la IA a dos radiólogos, la cantidad de casos detectados aumentó a 269. Esto representa un aumento del 7.6% en la detección de cáncer. Más impresionante aún, un radiólogo junto a la IA detectó 261 casos, y la IA por sí sola identificó 246 casos. Estos resultados indican que la IA es una herramienta altamente efectiva para mejorar la precisión en el diagnóstico de cáncer de mama.
Pero la utilidad de la IA no se limita a la mejora en la detección de casos de cáncer. También juega un papel crucial en la reducción de los falsos positivos, es decir, la tasa de retiro de imágenes de mujeres sanas. En comparación con dos radiólogos, un radiólogo apoyado por IA y la IA sola redujeron los falsos positivos en un 6% y un asombroso 55%, respectivamente. Esta disminución en los falsos positivos es esencial, ya que evita el estrés innecesario para las pacientes y reduce los costos asociados con investigaciones posteriores.
El doctor Fredrik Strand, radiólogo y docente del Departamento de Oncología-Patología del Instituto Karolinska, destaca que “un radiólogo apoyado por IA es una alternativa mejor que dos radiólogos sin IA”. Este hallazgo no solo se basa en la eficacia de la IA en la detección temprana de cáncer, sino también en su capacidad para reducir el tiempo de lectura de imágenes de los radiólogos a la mitad, lo que podría traducirse en una atención más rápida y efectiva para las pacientes.
Sin embargo, es importante subrayar que la IA no reemplazará por completo a los radiólogos en el proceso de diagnóstico. A pesar de su capacidad para llevar a cabo un examen inicial de manera eficiente y precisa, la evaluación final y la toma de decisiones aún requieren la experiencia y el juicio de un radiólogo. Un radiólogo debe interpretar los resultados y, si es necesario, llamar a las pacientes para una investigación más exhaustiva o tomar biopsias de las áreas sospechosas.
El estudio ScreenTrustCAD ha proporcionado pruebas sólidas de que la IA está lista para su implementación controlada en la mamografía de cribado. Sin embargo, es fundamental elegir un sistema de IA que haya sido probado adecuadamente con imágenes del mismo tipo de mamógrafo y garantizar un seguimiento continuo después de su implementación clínica. A largo plazo, la IA tiene un potencial significativo para asumir la mayoría de las evaluaciones de mamografía de cribado, lo que liberará a los radiólogos para que se concentren en tareas más críticas y desafiantes en el campo de la medicina.
Desde junio de 2023, el Hospital Capio St Göran ha estado utilizando un radiólogo apoyado por IA para evaluar mamografías de cribado. Esta implementación ha tenido un impacto positivo al liberar tiempo para que los radiólogos se dediquen a las pacientes con cáncer de mama, mejorando así la atención médica en este importante campo.
