Los problemas de calidad suelen ser pequeños: un espacio al final de una palabra, una fecha inválida o una cantidad que alguien dejó vacía. En esta lección vas a practicar correcciones controladas sin alterar la fuente buena. Aprenderás a distinguir entre limpiar un valor y decidir qué significa.
Trabaja sobre una consulta de ensayo
Abre Power Query y duplica Ventas. Renombra la copia como VentasEnsayo. Para practicar con valores problemáticos puedes crear además una pequeña tabla mediante Introducir datos con tres canales: «Tienda», «Tienda » y « Web». Los espacios del segundo y tercer valor forman parte del ejercicio. No reemplaces las doce ventas originales.
La duplicación crea una consulta con los pasos copiados. No es lo mismo que una referencia, que empieza a partir del resultado de otra consulta. Por ahora basta con mantener la práctica separada y reconocer sus nombres. Al terminar eliminarás los ensayos o desactivarás su carga para no mezclarlos con el modelo principal.
Antes de aplicar cambios escribe qué quieres corregir. En los canales se trata de quitar espacios externos. No se trata de inventar canales nuevos ni de borrar registros. Una regla breve protege contra transformaciones demasiado amplias que producen un resultado aparentemente limpio a costa de perder información.
Limpia sin cambiar el significado
Selecciona Canal y aplica Recortar desde las transformaciones de texto. Los tres valores deberían quedar como Tienda, Tienda y Web. Si existen caracteres no imprimibles puedes utilizar Limpiar. Ambas operaciones tienen una finalidad concreta y no garantizan que dos palabras diferentes describan realmente el mismo concepto.
«Web» y «Internet» podrían ser equivalentes si el negocio lo confirma. También podrían distinguir una tienda propia de un mercado externo. Antes de reemplazar una expresión por otra necesitas una decisión de quien conoce la fuente. El programa puede ejecutar el cambio pero no debe decidir esa equivalencia por ti.
En Ventas aplica Recortar a Canal y ProductoID como precaución. Los datos correctos del curso no deberían cambiar. Comprueba que los doce registros siguen presentes. Es una buena prueba: una limpieza de espacios no tiene por qué reducir el número de ventas ni modificar cantidades o importes.
Diferencia vacío, cero y error
Un valor nulo indica ausencia de dato. Cero es un número concreto. Un error indica que una operación no ha podido producir el resultado esperado. No sustituyas los tres por cero de manera automática. Una cantidad desconocida no demuestra que no se vendiera ninguna unidad.
En una tabla de ensayo introduce una cantidad vacía y otra con la palabra «dos». Intenta convertir la columna a número entero. La palabra provocará un problema de conversión mientras que el vacío requiere una decisión de calidad. Inspecciona el detalle del error antes de aplicar cualquier sustitución.
En nuestro conjunto principal Cantidad debe ser positiva y conocida. Si apareciera un vacío, el registro tendría que revisarse en el origen. Si no puedes recuperarlo, sepáralo como incidencia y documenta su exclusión. El total resultante sería incompleto. No lo presentarías como una cifra cerrada sin advertirlo.
Usa el perfil de columnas
Activa las opciones de calidad, distribución o perfil de columnas disponibles en la vista del editor. Sirven para detectar valores vacíos, errores y frecuencias. En conjuntos grandes comprueba si el perfil se calcula sobre una muestra o sobre todo el conjunto. Una muestra no puede demostrar que no existan errores fuera de ella.
Para Canal esperas dos valores distintos. Para VentaID esperas doce valores distintos en doce filas. Para ProductoID esperas tres. Esta expectativa convierte el perfil en un control útil. Sin una expectativa, ver «tres valores» no permite saber si estás ante un resultado correcto o ante una categoría que falta.
Anota también las fechas mínima y máxima: tres de enero y veintitrés de febrero de 2026. Si aparece una fecha de 2025 investiga la línea correspondiente. Puede ser una errata o una operación válida incorporada después. Detectar una excepción es el inicio de la revisión, no una autorización para borrarla.
Trata los duplicados con una clave
No quites duplicados seleccionando únicamente ProductoID. Ese campo se repite porque se vende el mismo producto en varias ocasiones. Eliminar sus repeticiones destruiría operaciones válidas. En cambio VentaID debería ser único dentro del caso. Es la columna adecuada para comprobar una repetición accidental de línea.
Si dos filas comparten VentaID compara todas sus columnas. Si son idénticas quizá se hayan importado dos veces. Si tienen cantidades distintas existe un conflicto que necesita explicación. Elegir una al azar solo oculta el problema. Conserva una copia del origen y registra la decisión que adoptes.
Para ensayar duplica una fila únicamente en una tabla de prueba. Comprueba que el recuento aumenta y que el total de cantidades también cambia. Retira después esa prueba. Ver el efecto de un duplicado ayuda a entender por qué un número aparentemente razonable puede seguir estando mal.
Ordena y nombra los pasos
Una consulta clara puede mostrar pasos como Origen, Tipos revisados y Canales recortados. Los nombres deben describir la intención. Evita acumular veinte sustituciones sin recordar para qué sirven. Si una regla deja de tener sentido revisa sus dependencias antes de eliminarla.
El orden importa. Primero puedes necesitar limpiar un texto y después convertirlo en número. Si conviertes antes, un carácter extraño puede provocar errores. Selecciona cada paso y observa cuándo aparece el problema. Ese método resulta más útil que probar cambios en el último paso esperando que desaparezca el aviso.
Errores habituales
Borrar errores sin contar las filas retiradas puede reducir las ventas sin dejar rastro visible. Convertir nulos en ceros puede falsear promedios. Unificar etiquetas por intuición puede mezclar negocios distintos. La limpieza debe mejorar la consistencia conservando una explicación de lo que se ha hecho.
Ejercicio práctico
Realiza las pruebas de espacios, cantidad inválida y duplicado fuera de Ventas. Conserva en la consulta principal únicamente las reglas de limpieza justificadas. En la hoja 5 registra «Problema detectado», «Regla aplicada», «Filas antes y después» y «Decisión sobre vacíos». Elimina las tablas de ensayo antes de guardar.
Lo que deberías recordar
– Un espacio sobrante y un dato desconocido requieren tratamientos diferentes.
– No borres duplicados sin definir primero una clave.
– Cuenta los registros antes y después de transformar.
– Cada exclusión necesita una explicación que puedas recuperar.
Siguiente lección: Anexa y combina tablas sin duplicar las ventas.
